Видеоаналитика

Материал из Raft Wiki
Перейти к: навигация, поиск

Видеоаналитика[править]

https://stack-systems.ua/uslugi/ustanovka-videonablyudeniyahttps://stack-systems.ua/assets/images/logo/brocade.png



Вся видеоаналитика имеется в камере, ip камера занимается анализом видео и выдает эффект в формате неких «метаданных», [Разработка приложений] Которые способен запомнить и выяснить видеорегистратор. Пока, увы, формат этих метаданных не стандартизирован, поэтому работа видеоаналитики возможна лишь только в границах оборудования одного производителя, т.Е. Использовать ip камеры одного производителя, и видеорегистратор другого снабженца для трудоустройства видеоаналитики нельзя. При подключении аналоговых (ahd, tvi, cvi) камер весь анализ изображения осуществляет видеорегистратор. Видеоаналитика, таким образом анализ видео на лету» с предоставлением результата покупателю в форме тревожных сообщений, или в виде работы на диск видеорегистратора конкретных событий - плавно, незаметно и неотвратимо постепенно заменяет традиционную детекцию движения. Видеоаналитика требует предварительной мощности процессора и по этой причине пока доступна не для любого каналов гибридного видеорегистратора. Для достижения требуются соответственные процессорные мощности на борту видеорегистратора.

Для ip камер и nvr все довольно нетрудно. Вероятно, в ближайшем будущем будут возникать новые увлекательные алгоритмы опираясь на машинного обучения для обработки изображения не только от камер видимого диапазона, но и с целью видео от тепловизионных камер, - здесь круг решаемых целей, конечно, значительно расширяется. Как это возможно: возле двери в цветочную лавку устанавливаются специализированные устройства, что автоматизировано выделяют, фотографируют и сохраняют очередные лица посетителей торговой точки. Система может быть настроена на автоматическое принятие определенного решения. Система способна оценивать загруженность магазинов и производств продаж. И через 5 и через 30 лет видеоаналитика будет отвечать за единый фронт услуг по автоматизации обработки данных, чтобы: снизить влияние человеческого фактора.